Parfois, les lecteurs de cette newsletter pensent que je suis en réalité un créateur de contenu à plein temps ou un commerçant/investisseur. Je trade à peine mes positions, je fais au maximum 3 trades clés par an ? Je passe également moins de 3 heures par semaine à maintenir ce blog. Alors, qu’est-ce que je fais à temps plein ? Je suis le fondateur d’une startup de crypto-données qui vise à concrétiser l’identité en chaîne. Ce n’est pas officiel mais juste un petit TLDR pour vous tous. J’ai écrit un peu sur notre nouvelle offre de produits il y a quelques mois si vous souhaitez en savoir plus.
J’ai hâte d’écrire un peu plus sur ce que je fais, car cela vous donnera plus de contexte sur la façon dont nous visons à résoudre certains des problèmes dont j’écris sur ce blog à une cadence plus régulière ! D’accord, alors quoi de neuf dans notre nouvelle version ? Eh bien, fondamentalement, il s’agit d’aller beaucoup plus loin dans la quantité d’informations en chaîne que nous avons intégrées dans nos produits. Nous avons désormais dans nos entrepôts de données tous les éléments suivants :
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Bloc
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Transaction (brute et décodée)
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Trace/Transactions internes (brutes et décodées)
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Journaux d’événements (bruts et décodés)
Depuis la nuit des temps, pour Ethereum et Polygon avec plus de chaînes EVM bientôt ™. Cela nous permet de faire des choses vraiment nouvelles en termes de compréhension du comportement et de l’identité des utilisateurs. Je ferai une brève présentation de chacune des nouvelles fonctionnalités ci-dessous.
L’un des onglets du tableau de bord aide les dApps à comprendre d’où vient leur trafic et quelle est sa qualité. Jetons un coup d’œil à la capture d’écran ci-dessous. Ce que nous avons fait ci-dessous est un filtre :
Ceci est vraiment utile car vous obtenez une analyse plus précise de ce qui se passe réellement avec les efforts de marketing. La plupart des graphiques des produits d’analyse que vous voyez ne vous permettent pas d’approfondir ou d’approfondir. Nous sommes différents. Le principal point à retenir ici est que nous pouvons réellement aider les dApps à comprendre si les efforts qu’ils déploient en matière de marketing leur fournissent réellement le type d’utilisateurs qu’ils souhaitent. J’ai beaucoup écrit sur les raisons pour lesquelles le nombre brut d’utilisateurs n’a pas d’importance ici :
Nous avons également remanié les données de rétention que nous sommes en mesure de fournir dans la dernière version. C’est encore un peu basique par rapport à l’endroit où j’aimerais en venir à l’avenir, mais au moins nous avons des moyens standardisés de comprendre à quel point les utilisateurs sont collants dans une dApp. Étant donné que de nombreuses dApps l’utilisent actuellement, je peux commencer à voir des données de référence globales pour savoir à quoi ressemble une excellente dApp par rapport à une moyenne. J’écrirai probablement également à ce sujet dans un autre article.
Je pourrais écrire un article entier sur les enseignements tirés de cette partie du tableau de bord, mais j’essaierai d’être aussi bref que possible. Nous avons été intentionnels avec cette partie de l’application en veillant à bien faire la différence entre :
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Visiteurs (personnes qui visitent simplement votre dApp)
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Connecteurs (personnes qui connectent réellement leur portefeuille)
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Transacteurs (portefeuilles qui effectuent des transactions sur le front-end)
Dans le premier graphique, nous pouvons commencer à voir comment le trafic est réparti selon qu’un afflux important de visiteurs s’est réellement converti en connecteurs et en agents de transaction. Comme autre façon de visualiser cette relation, le graphique dans le coin inférieur droit vous permet de voir cela en pourcentage au fil du temps. La baisse que vous voyez indique que le jour du pic, les taux de conversion ont chuté, puis ont rebondi à mesure que l’afflux de nouveaux utilisateurs s’est calmé. Encore une fois, étant donné la taille suffisamment grande de l’échantillon de dApps dont nous disposons, nous avons une évaluation comparative de ce à quoi ressemblent d’excellents taux de conversion dans l’ensemble du secteur.
Dernier point mais non le moindre, la durée moyenne d’une session est un excellent moyen de suivre l’état de santé et de comprendre combien de temps les utilisateurs passent sur une dApp pour évaluer leur adhérence.
Nous déployons cela auprès des utilisateurs existants dès maintenant, même si la prochaine version d’ARCx (v6) constituera une refonte importante et je pense que ce sera quelque chose qui fera avancer l’ensemble du secteur compte tenu de son échelle et de son perfectionnement. j’aurai autour de lui. Je peux ou non laisser des indices sur ce qu’il sera capable de résoudre avec certains articles à paraître. Si vous souhaitez vous inscrire/en savoir plus, consultez notre site Web à l’adresse https://www.arcxanalytics.com.
